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另一个问题是2014年后，西方对俄实施的制裁，那一年乌克兰停止供应米-8、米-38、米-26等俄制运输直升机所用的发动机。俄正在为装配这些直升机调整发动机的量产速度。过去俄罗斯甚至不生产米-26的涡轴发动机。但未来几年未必能完全克服俄军多种军用直升机所用发动机的短缺问题。

由于限竞房的价格上限已被锁定，购房人不担心房价上涨，购房时更加从容和慎重，决策周期更长。在多个热点区域内，限竞房项目集中上市，分流了购房需求，销售速度进一步放慢。根据中原地产研究中心的数据，从7月上旬首批限竞房项目取证入市到9月上旬，16个项目9038套可售房源，已网签的不到1100套，占比仅12%，算上缴纳定金的情况，整体销售去化率也不超过4%。即便是相对好卖的90平米以下中小户型，个别项目开盘两月，网签比例不到20%。销售业绩不理想的项目为了回款，选择打折、降价，而尚未入市的项目闻风而动，也选择提前打折来吸引客户。

一是继续完善分类监管评价体系，进一步提高风险识别水平。一手抓优化评级指标和计算方式的有效性，如统一各板块分类监管指标体系，并以监管实践优化调整评级指标，一手抓完善数据来源的全面性，深化对公司公告、新闻舆情、投资者投诉、券商研报等半结构化或非结构化数据信息的处理运用，进一步完善同行业数据口径，提升分类监管的综合判断能力。

总之，通用人工智能目前起码应被看作是可能的，因为没有足够强的反面理由。实 现 途 径由于专用系统的实现途径因问题而异，在这里我只讨论通用人工智能，而且只集中分析几种常见的观点，而把对我自己的研究进路的介绍留给其它文章。在相信通用人工智能可能实现的人们当中，目前最被看好的技术自然非深度学习莫属。每当深度学习的一个新用途出现，总会有人说 “这标志着又向通用人工智能前进了一步”，似乎在这个方向上走下去就是了。在《深度神经网络会产生人这样的智能吗？》中，我已经说明了通过深度学习以及相关的机器学习技术实现通用智能的困难。这里要补充的一点是：有人认为深度学习已经是“通用”的了，因为这个技术可以被应用于很多不同的领域。但这不是“通用人工智能”的意思。深度神经网络的确既能被训练下围棋，也能识别照片，但同一个网络不能同时做这两件事。由于以往的机器学习研究基本上都是以“逼近单一函数”为指向的，把它们推广到多目标（尤其是设计时没有考虑过的目标）绝不是个容易的事，因为它要求整个研究规范的根本改变。时至今日，尚没有一个用深度学习实现通用人工智能的完整路线图，而相信这个可能性的人往往是从已有的成果做简单外推。

09：蔡龙云（1929-）蔡龙云绰号神龙大侠，山东人士，出身于武术世家，自幼习武，悟性极强，擅长拳法和腿法，青年时代在上海参加过中外拳击对抗赛，击败过俄国力士，后又在擂台赛上击败过美国黑人重量级拳击手，一时间享誉上海滩，被媒体称为神龙大侠，晚年担任过中国武术协会副主席，并担任上海体育学院武术系系主任、教授，长期从事传道、授业、解惑的武术教育与研究活动，可谓桃李满天下，同时，他也是中国武术恢复传统散打技击竞技的积极倡导者和热心推广者。

第二，私募基金有力推动我国战略性新兴产业发展和科创企业成长。2019年7月22日，首批25只科创板股票在上交所正式上市交易，科创板正式开市。这是中国资本市场一次重要改革。根据协会初步统计，首批25家科创板企业中，共23家企业背后得到了私募基金投资，占比达92.0%。私募基金在投产品共231只，为23家科创企业提供资本金约128亿元。而协会数据系统显示，截至2019年二季度，互联网等计算机运用、机械制造等工业资本品、原材料、医药生物、医疗器械与服务、半导体等产业升级及新经济代表领域在投项目5.34万个，在投本金2.64万亿元。私募基金在企业未上市前期阶段，通过发挥其强大投研能力和专业团队优势，深度了解企业运作管理情况，挖掘未来发展前景良好、低估值、具有重大投资价值的优质企业，为企业提供运营所需的资本金，并嫁接产业上下游资源，通过完善的投后管理和增值服务助力企业成长。